月: 2017年11月

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2017-11-30

ビットコインがダメな理由

なぜみんなビットコインのことをちゃんと理解しようとしないのか.分かりやすい文献がないからか.分かりやすく嘘を書いている文献はいっぱいあるんだけど.この文献がいまのところいちばん分かりやすい.以下文献から抜粋.


心酔するあまり短所が見えなくなっている人もいれば、技術の仕組みを理解していない人もいるでしょうし、また何もかも理解していながら自分にとっては有利なシステムだと考える人もいるでしょう。Bitcoinを購入した人の多くがBitcoinの良さを宣伝して広めようとしている(ネズミ講のように)理由は、一考に値します。交換レートが上がると当て込んでいるときに、わざわざ良くない面を人に教える必要があるでしょうか?


ひとつだけ真実が存在する.「ほとんどの人は金儲けが大好き」なことだ.ほんの一部の例外の人を除いて.例外でありたいものだ.

作物を作ってそれを売ってお金をもらうのは良い.しかし利口な人がずるをしてバカな人からお金を巻き上げるのは良くないと思うよ.バカはバカなのが悪いって?うーん,それはそうなんだけど...

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ハードウェア
2017-11-29

フォードコスワースDFVエンジン売ってた

最近はF1は不人気なんだって.wikipediaを読んで知った.レギュレーションだらけでつまんない上にお金がかかるとか.技術が進歩しすぎたんだろうな.私がF1に夢中になっていたときは,DFVエンジンとフェラーリの12気筒エンジンとルノーの1.5リットルのターボエンジンだった.速いのはおじさんドライバーばかり.ロータスのコーリンチャップマンがいろんなアイディアで車を作ってた.DFVエンジンを買ってきてオリジナルの車体に乗せれば個人の財力でもF1に参戦できた頃だ.ダメな車でもドライバーが上手なら速く走れた.だから面白かったんだろうな.そんな懐かしいDFVエンジンだけど,今でも中古を売ってた.結構安い.400馬力越えの車のパワーを使い切る腕がないので買わないけど.

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2017-11-29

電気自動車は言うほどエコじゃないんだけど

ヨーロッパでは国レベルで電気自動車を普及させようとしているけど,なんだかなあと思う.分かってないよなあと.電気自動車は一見二酸化炭素を出さないように思えるけれど,充電する電気を火力発電所で作るのだったら結局二酸化炭素を出してしまう.二酸化炭素を出さない発電は水力,風力,潮汐,地熱,太陽光,原子力などがあるにはあるが,現実は火力発電の割合が圧倒的に多い.そしてそれは将来も変わることはない.だから電気自動車を走らせるということは二酸化炭素を排出するということと同じだ.本当に地球温暖化を心配しているのなら,電気自動車ではなく自転車を普及させなくてはならない.

火力発電所の効率は車のエンジンの効率よりちょっとだけ良いが,ちょっとだけだ.燃料を火力発電所で燃やしたからと言って二酸化炭素が大幅に減る訳じゃない.

電気をほぼ水力発電で作っているアイスランドとノルウェーなら電気自動車の意味はあるかも知れないけど,人口が少ないから地球環境保全に貢献するほどじゃない.

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2017-11-29

CHS=16383/16/63はおまじないなのか

注文した40GBの東芝2.5インチHDDが届いた.新品がまだ買えるとはうれしい.HDDの表面には16383 CYL,16 HEAD,63 SECTORと書いてある.あれ,この数字はどこかで見たようなと思ってlibretto20に入れた30GBのIBMのHDDを見たら同じ数字が書いてあった.40GBと30GBでなぜ同じ数字なんだ?計算してみよう.1セクターが512バイトだから

16383×16×63×512=8455200768バイト=7.87ギガバイト

30でも40でもなく7.87だ.16383/16/63の数字はいったい何なのか.下のHDD制約,BIOS制約とも微妙に違う数値だ.謎だ.

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2017-11-28

日産、「スカイライン GT-R(R32型)」の約80部品を復刻生産開始

日産、「スカイライン GT-R(R32型)」の約80部品を復刻生産開始だ.すばらしい.ついでに車本体も作ってしまえばもっとおもしろい.

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deep learning
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2017-11-28

ディープラーニングで衣類を折り畳む「ランドロイド」

衣類を自動で折り畳む技術が紹介されていた.技術者ががんばったのは分かる.分かるんだが,1枚畳むのに15分はちょっと...価格も185万円と車並だし...うーん,ディープラーニングの使い道を間違っている気がする.ディープラーニングは銀行員とか証券マンとか弁護士とかの,実はすごく簡単な仕事をしている連中の代わりをするのは得意なのだから,そういう連中の代わりに仕事をさせれば良い.洗濯物を畳むような高度な仕事は人間がやった方が良いと思うよ.なんでも機械にやらせる必要はない.

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2017-11-28

データ改ざん

データ改ざんが話題だ.日経の電子版に分かりやすい記事が載っている.これまで品質が良すぎたようだ.データを改ざんしても品質的には大丈夫なのだ.だが,それゆえに改ざんをしてしまったのだろう.他の国の製品のように,試験を通らなければすぐ事故につながるくらいの低品質であれば,試験をないがしろにすることもなかったのに.以下は記事からの抜粋だ.


東レのライバル企業の幹部に、不正を好機として商権を奪う自信はあるかとたずねると「ありません」と即答された。神戸製鋼製のアルミ製品を使っていた自動車メーカーにリコールの動きはない。三菱マテの取引先の中堅社員は「不正があっても品質は世界最高」と話す。


 

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