「deep learning」カテゴリーの記事一覧

PYNQ-Z1をUSB給電で動かそうとしたが，5V/2.1Aの500円ACアダプタでは動かなかった．電流計では0.6A流れたがボードは起動しなかった．たぶん電流不足．40ドル余計に出せば12V/3Aの専用ACアダプタと動作イメージが書き込まれたキングストンの8GB SDカードが付いてくる．40ドルをケチるのは良策ではない．

PYNQ-Z1はpynqを1.4にアップデートしたら全て動くようになったのだが，今日電源を入れてみるとまたjupyter notebookが動かない．もしやと思い付き，時計を合わせたら動くようになった．jupyter notebookかpythonは時計が合ってないと変な動きをするみたいだ．なぜかはまだ分からないが．

ホームの下のscripts/update_pynq.shを実行すると

A branch named ‘master’ already exists

というエラーになる．直すにはupdate_pynq.shを編集して

–track

が2箇所あるので削除すれば良い．

PYNQ-Z1のIPアドレスはデフォルトではDHCPで与えられる．クラスBなのでIP Scannerなんか使うと犯罪になる．困ったなと思ったらPYNQ-Z1にはシリアルポートにターミナルを繋げられることをGetting Startedで知った．USB端子はシリアル端子も兼ねていた．PCに繋げるとデバイスドライバが自動でインストールされた．デバイスマネージャーでシリアルポートを調べてTeratermで115200ボーを指定するとルートで入れた．ifconfigコマンドでIPアドレスを知ることができた．

しかし，jupyter notebookが動かない．pynq:9090にアクセスするとパスワードを聞かれるのだが，xilinxと入れても何も起こらない．xilinx以外の単語を入れるとpasswordエラーが表示されるのでパスワードが間違っているのではなさそうだ．どうすりゃいいのよ．

(さらに…)

5nmプロセス世代のトランジスタが見えてきた「Nanosheet」技術の記事をPC Watchで読んだ．個人的にはプロセスの微細化は7nmまでで，それより小さいと量子効果が効いてきて動かないと信じていた．だからムーアの法則も7nmまでだと予想していた．トランジスタを横に90度倒すだなんて，まるでコロンブスの卵だ．人間の知恵はすごいな．こんな知恵はディープラーニングでは生み出せない．

BNN-PYNQを使うためにPYNQ-Z1ボードを購入した．使い方はココに解説がある．いきなり使う前にjupyter notebookを使ってみようという訳で，ココを参考にリモートからブラウザで使えるようにした．

jupyter notebookはキーボードショートカットを覚えないと素早く操作できない．ココを参照．

jupyter notebookの使い方はココに良く解説されている．

Titan Xで快適にCUDAを使っていたんだが，実験でTitan Xを占有したいという人が出たので譲ってしまった．手元にあるのはQuadro NVS 290という古いカード．いちおうCUDA対応らしいので，これで動かすことにする．元の環境は

CUDA 8.0
cuDNN 6
chainer 2.0.1
driver 375

このままでは動かなかった．そこで，環境を古いものに変えた．

CUDA 6.5
cuDNN v2
chainer 2.0.0
driver 340

GPUは見えるんだが，cupyがちゃんと動かない．cuDNNを使うのを止めてみる．

CUDA 6.5
chainer 2.0.0
driver 340

CUDAの環境が正しく設定されていないと出る．うーむ，NVS290を使うのは無理か．CUDA環境がぐじゃぐじゃになっていても，gpuを使わないで動かす分にはchainerは正しく動く．