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import matplotlib.pyplot as pltとやるとエラーになる．Tkが入ってないからだ．

apt-get install tk-dev

をやってpythonを再インストール（しないとダメだった）

pyenv uninstall 3.6.1

pyenv install 3.6.1

CSLAIERにはTensorFlowも選べる．ドキュメントによるとTensorFlowのバージョンは0.11までとなっている．しかし，TensorFlowのサイトにあるバージョンは今は0.12～1.2だけだ．ダメもとで1.2を入れてみた．

sudo pip install tensorflow

CSLAIERでTensorFlowを選んで走らせてみると，やっぱりエラーになった．CSLAIERは古すぎて使えないというのが結論だ．deep learningで遊ぶのなら他の遊び方を考えた方がよさそうだ．

CSLAIERでChainer2.0.0を動かしていたんだが，学習が終わらない．ソースの変更が間違っているのじゃないかという気がしてきた．Chainerをversion1に戻してやり直し．GPUを持っていないのでまたしばらく待つことになる．

$sudo pip uninstall chainer

$sudo pip install chainer==1.8.1

でバージョンが1に戻る．

macでCSLAIERを走らせて4日間経過した．学習が終わっているだろうかとディスプレイの電源をONにしてみたら，ELAPSED TIMEが14時間しか経っていない？？？どうもディスプレイの電源がOFFの間，マシンが止まっていたようなのだ．なぜ？iMacじゃなくてMac Proなんだけど．

もらってきたPCをディープラーニングマシンにしようとubuntu16.04LTSをインストールした．

• マザボ：MSI B85-G43
• CPU：i7-4770k
• メモリ：DDR3-1600 16GB
• HDD：1TB

インストールはすんなり終わったんだけど，起動するとめちゃくちゃ遅い．ディスクアクセスを延々繰り返している．CPUロードは10を超えている．何か変なプロセスでも走っているのかと思ったが，そうでもない．もらってきたマシンだから，どこかハードウェア的に壊れていたのか？同じようにubuntu16.04LTSをインストールしたhp xw8200ワークステーションはサクサク動く．タダでくれたってことは何か理由があったのだろうな．どうしよう．

4日間格闘したけど，どうにもならず．CSLAIERを走らせるとsqldb lockエラーが出る．これはどう考えてもディスクアクセスがおかしい．xw8200との違いと言えば，HDDのモードをUEFIにしたのと，ファイルシステムをLVMにしたことの2点だ．これが怪しい．HDDのモードをLEGACY(BIOS)モードにして，ファイルシステムをext4にしてubuntu16.04LTSを再インストールした．おおっと，こんどはマシンがべらぼうに速い．さすがi7-4770kだ．マザボのファームがUEFIを正しく処理できないっぽい．2TBを超えるHDDを使わない限り，UEFIは使わない方がよさそうだ．

メモリ4GBのマシンで学習に失敗したので，メモリを32GB積んでいるMac ProでCSLAIERを動かしてみた．Macへのインストール方法はココを参照した．Chainerのバージョン違いのバグはそのままあるので，モデルを作ったらちょっとソースを変更する必要がある．これまではエポック1回めでエラー終了してたけど，こんどはうまく走りきるかな？

日経linuxに載っていたのでUbuntu16.04LTSのマシンにCSLAIERを入れてみた．インストールは問題なく終わり，学習を始めたんだが．タイトルのエラーが出てそこで止まる．変数の値がおかしいとか言っているようだがよく分からない．デバッグしようかな．いや，こんなことで遊んでいる時間はないので後回しだな．