「FPGA」カテゴリーの記事一覧
PYNQ-Z1にプロキシ設定
シェルからsetコマンドやexportコマンドで設定してもなぜか効かなかった．結局/etc/profileを編集した．
root@pynq:# vi /etc/profile
MY_PROXY_URL=”http://proxy.hoge.jp:3128\”
HTTP_PROXY=$MY_PROXY_URL
HTTPS_PROXY=$MY_PROXY_URL
FTP_PROXY=$MY_PROXY_URL
http_proxy=$MY_PROXY_URL
https_proxy=$MY_PROXY_URL
ftp_proxy=$MY_PROXY_URL
export HTTP_PROXY HTTPS_PROXY FTP_PROXY
export http_proxy https_proxy ftp_proxy
root@pynq:# source /etc/profile
PYNQ-Z1のシリアルターミナル
PYNQ-Z1のIPアドレスはデフォルトではDHCPで与えられる．クラスBなのでIP Scannerなんか使うと犯罪になる．困ったなと思ったらPYNQ-Z1にはシリアルポートにターミナルを繋げられることをGetting Startedで知った．USB端子はシリアル端子も兼ねていた．PCに繋げるとデバイスドライバが自動でインストールされた．デバイスマネージャーでシリアルポートを調べてTeratermで115200ボーを指定するとルートで入れた．ifconfigコマンドでIPアドレスを知ることができた．
しかし，jupyter notebookが動かない．pynq:9090にアクセスするとパスワードを聞かれるのだが，xilinxと入れても何も起こらない．xilinx以外の単語を入れるとpasswordエラーが表示されるのでパスワードが間違っているのではなさそうだ．どうすりゃいいのよ．
jupyter notebookを使う
いいこと言うなあ
アプリケーションの高速化手法は、通常のCPUにも並列処理をするSIMD（Single Instruction Multiple Data）命令、MIMD（Multiple Instruction Multiple Data）命令があるし、GPUで高速化するやり方もある。FPGA、CPU、GPUの3通りの手法の最適化を検討できて、その上で「一番良いのはFPGAだ」と評価できる人はごく限られています。
だって．
PYNQ-Z1 Board買うか
昨日，株とFXでお小遣いを得たので，PYNQ-Z1 Boardを買おうと思う．こいつで動くPYNQプロジェクトはdeep learingの推論だけなんだよな．私がやりたいのは学習だ．そのためにはPYNQ-Z1ではロジックセルもメモリも全然足りない（たぶん二桁以上足りない）．でも，遊ぶにはPYNQ-Z1でいいんだよ．楽しみ．
FPGAでBNN
近頃，特に外国でdeep learningにFPGAを使う動きが加速している．CPUやGPUやスパコンを使うのに比べ，LSIの設計は難易度が高いので，まだFPGAはマイノリティだ．ある人はこんなことを言っていた．
「FPGAを使いこなすスキルを身に付ける一方で、アプリケーションの高速化手法は、FPGA以外にもありますよね。通常のCPUにも並列処理をするSIMD（Single Instruction Multiple Data）命令、MIMD（Multiple Instruction Multiple Data）命令があるし、GPUで高速化するやり方もある。FPGA、CPU、GPUの3通りの手法の最適化を検討できて、その上で「一番良いのはFPGAだ」と評価できる人はごく限られています。」
そうなんだよねえ．FPGAを使えるって，研究者としてはかなりアドバンテージがあるよ．小学生のプログラマはたくさんいるが，小学生のFPGA設計者はいないんだよ．どっちが高度かこれで分かるってものだろう．ちなみにガソリンエンジンの設計者も小学生にはいない．
Deep learningをFPGAで
エンジンのエンジニアが何をやっているんだと言われそうだが，Deep learningをFPGAで行うことに取り組んでいる．GPUはもう飽きたし，GPUのエネルギー効率の悪さは地球環境にとって悪だと思う．既に，amazonやgoogle，intelが同じ課題に取り組んでいる．学会レベルではいくつも研究成果が発表されている．この方向性が変わることはないだろう．日本の企業ではPALTEKとベクトロジーが頑張っている．負けてはいられない．