「ハードウェア」カテゴリーの記事一覧
WD Blackはうるさいけど速かった
ゴロゴロうるさいWD Blackだが,速度は速いようだ.これまで朝から始めると夜までかかっていたフルバックアップが,夕方で終わるようになった.これに味をしめてさらに速いのを求めだすとSSDになり,最後はM.2フォームファクターのSSDを選んでしまうんだろうな.
リアルタイムAIにはFPGA,MSが深層学習アクセラレーター
Starix10を使っているんだって.
FPGAを使うんならリコンフィギャラブル性能を生かさなきゃだめだよ.まだまだだね.
MSはソフトを作るのはへたくそだけど,ハード(マウスとか)作るのはけっこううまいんだよね.もうソフトウェアを作るのは止めてハード専業になればみんな幸せになれるのに.
PythonはFPGAアクセラレーションの裾野を広げるか
@ITに表題の記事が掲載された.ちょっとPythonを褒めすぎだなあ.Pythonでまともなハードウェアが出来るようになるまであと10年はかかると思うよ.
WD Blackはうるさかった
壊れたHDDの代替にWD Blackを買った.速度と寿命に優れるとうたってあったからだ.しかしアマゾンのレビューにあった「音がうるさい」を見落としていた.PCに搭載して動かすとゴロゴロうるさい.リビングで使うマシンには向かないHDDだ.しまった.安いWD Blueの方が良かった.
驕るnVidiaは倒産する
nVidiaが仮想通貨需要とdeep learning需要でいい気になっているが、仮想通貨はすぐにポシャる。deep learningはSRAMを大量に内蔵したAI専用FPGAができたら、みんなFPGAに移る。結果としてnVidiaは倒産だ。
BNN-PYNQのHardware design rebuilt
PYNQの回路設計を見たくてubuntu16.04LTSのマシンで/bnn/src/networkで./make-hw.sh cnv-pynq pynq aとやったら,Vivadoがないよとおこられた.やっぱりぃ.仕方ないのでWebPACKをインストール中.WebPACKはタダで良かった.
Kinri970というチップ
Huaweiが発表したKirin 970チップ.中身を知りたいのだけれど,ネットの情報では中身に関する言及はなし.スマートフォンに積んでいるGPUより4倍速いそうだ.でもそれって10nmプロセスのASICなら当たり前な気がする.deep learningに必要なのは並列の積和演算と演算結果を保持する高速メモリだが,それらをASICに作り込んだのだろう.それにCPUコアも入れてSoCとしている感じ.CPU,GPUに続く「NPU」(ニューラルネットワーク・プロセシング・ユニット)と位置づけるそうだけど,これは単にネーミングだけの問題だな.
あ,そうそう,tensorflowのライブラリに対応してるってことだから,やっぱただの積和演算並列化チップだよね.特別なネットワーク構成に限定したカスタムAIチップじゃない.
後はネットにさらなる情報がアップロードされるのを待とう.後藤弘茂さんが解説記事書いてくれないかな.