日: 2018年1月10日
軽いチャートはないものか
Thinkpad R31にDebian Stretchを入れて使っている.ラズパイとは違い,せっかく液晶がついているのだからドル円のチャートを表示しっぱなしにしておきたい.ところがFXプライムのHTML5ブラウザ対応プライムチャートを表示すると,CPUロードが1を越えてしまい,そのまま表示し続けているとファンが回り出す.R31にファンが付いているのに初めて気付いた.これまでファンが回ったことなんてなかった.R31はTualatinコアのPentium 3-M 1133MHzなので,けっこう高性能CPUを積んでいる.チャートを表示するだけなら,軽々こなすはずなんだけど.どこか軽いチャートはないかなあ.
Google TPU2が今のところ最高性能
Interface誌の2018年2月号に,世界のAIチップの比較表が載っていた.GoogleのチップTPU2は性能の絶対値でも,性能消費電力比でもトップだった.すごいなGoogle.TPU2を超えたいものだが,FPGAでは無理そうな感じだ.リコンフィギャラブルな点を生かした特長がないとFPGAの立ち位置がないなあ.
同じ2月号の27ページに胸のすくようなインテルの発言が書いてあった.引用記事はもうなくなったみたいなので,そのまま書き写しておく.
GPUにはマシンラーニングに必要のない電気回路が数多く存在する.長年にわたって蓄積された価値のない回路で,非常に数が多い.
ニューラルネットワークは非常にシンプルで,ちょっとした行列の乗算と非線形性で成り立っている.直接シリコンを構築して行うことも可能なのだ.ニューラルネットワークのアーキテクチャに非常に忠実なシリコンを構築すればいい.これはGPUにはできないことだ.
もっと言ってやれと応援したくなるが,こうなると私の敵はnVidiaではなくてインテルになるのかもしれない.nVidia相手なら私でも勝てると踏んでいたが,インテル相手だと勝ち目がないような気がする.インテルってアルテラも買収しちゃったからね.